AI时代：国内大厂还能赢得先机吗？

近年来全球经济增长再度陷入低迷，核心原因在于，过去30多年里，世界上很多关键技术都陷入了“大停滞”状态。去年11月底推出的新晋AI届顶流ChatGPT则再次引发了人们对于新一轮技术革命的遐想。

人工智能：新一轮科技革命核心技术

(资料图)

从过去两千年的经济史看，无论是和平还是战争，无论是推倒重建还是再推倒，对全球经济总量影响并不大。

在19世纪之前，全球经济的增长非常缓慢。根据著名经济史学家Angus Maddison的测算，从公元元年至1820年之间，全球经济年均增速只有0.1%，人均收入在这1800多年的时间里只增长了40%多。

而工业革命的发生，彻底改变了这一局面，之前主要依赖人力、兽力的生产方式发生了变化，全球经济开始加速增长。在1820—2000年之间，全球经济增速达到2.2%，人均收入在不到200年的时间里增长了10倍多。即过去2000多年的全球经济增长，主要靠工业革命后最后200年的贡献。

然而，近年来全球经济增长再度陷入低迷，核心原因在于，过去30多年里，世界上很多关键技术都陷入了“大停滞”状态。去年11月底推出的新晋AI届顶流ChatGPT则再次引发了人们对于新一轮技术革命的遐想。

ChatGPT推出仅两个月的时间，其用户数已经突破了一个亿，要知道历史上电话和手机分别用时75年和16年才在全球积累1亿用户，即使是上一个最快破亿的程序TikTok也用时9个月才在全球有破亿用户，可见ChatGPT影响力之大。

ChatGPT拥有超大模型和全网数据训练，实现了生成式AI（人工智能）的现象级别突破。它不同于前两年爆火的元宇宙，ChatGPT目前的应用场景要比元宇宙广得多，反映了解放大脑的“智能型”生产工具已经出现。这就像20年前的互联网和10年前的智能手机一样，很有可能引发新一轮行业和技术换代。

如果说第一次工业革命是以蒸汽机为代表，让全球GDP增长了近三倍；第二次工业革命以电力和内燃机为代表，让GDP增长了五倍，第三次工业革命（或称科技革命），则以信息技术为代表，包括核能、基因技术、空间技术、互联网和芯片等，从1960年全球1.39万亿美元的GDP，增加到2020年84.75万亿美元GDP。那么，如今已经开启的可能是以人工智能为代表的第四次工业（科技）革命，还包括石墨烯、元宇宙、量子、可控核聚变、清洁能源以及生物工程等技术。

来源：Scale Partners，中泰证券研究所

以ChatGPT为代表的人工智能可以推动劳动生产率水平的显著提升，在生成式AI的加持下，工作流程被大幅简化，生产力将得到提振，据高盛预测，在生成式AI发展的十年内，预计每年可以将生产力提高超1.5%。

在过去20年里，我国在互联网的应用方面取得了全球领先的优势，那么，在这轮AI革命中，中国同样有望继续走在全球前列。事实上，中国的互联网巨头们早已开始在AI技术上做前期投入了。

AI+时代：谁将赢得先机？

记得阿基米德曾说过：“给我一个支点，我就能撬起整个地球。”说明在人类的早期发展阶段，感兴趣和研究的主要是力学，第一次和第二次工业革命都是用机器来减少人类的巨量体力支出，实现用机器给“人力加杠杆”。而以信息技术进步为标志的计算机革命，反映了用机器来减少人类的脑力支出更是需求巨大，实现用机器给“脑力加杠杆”，ChatGPT的出现，让AI技术的发展和应用突飞猛进。

当前，处于风暴中心的AI将人类社会拉入了一场前所未有的变革中。一方面，未来AI技术将向文本、代码、图像、语音、视频等多领域渗透，颠覆各行各业的运作模式；另一方面，AI系统可以提取数据，实现智能化决策与自动处理业务流程，有助于缩短工业制造过程中的任务执行时间，从而提高生产效率。

那么，国内在AI技术的开发和应用方面，哪些科技企业将崛起呢？实际上，ChatGPT 背后的技术非常复杂，需要自然语言处理、机器学习和人工智能 (AI) 领域的高水平技术， 对大型数据集和强大计算资源的访问权限等。比如，ChatGPT 所需的数据支持来自多种来源，包括公开可用的数据集、网络爬虫和来自互联网的用户生成的内容。特别是互联网提供了大量数据，可用于训练和改进 NLP 和机器学习模型，这是 ChatGPT 技术的核心。

因此，面对耗资百亿、需要大量高级算法工程师，需要大量提供算力的GPU芯片，需要大量的，甚至百万人数的数据标记师，只有国内超大的科技企业才能承接类似ChatGPT的开发工作。

在ChatGPT浪潮之下，BAT等大厂迎来重塑时刻：百度推出类似的人工智能聊天机器人服务，叫文心一言，英文名ERNIE Bot；腾讯正在研发AIGC以及大模型相关技术；创新工场董事长兼CEO李开复3月19日在朋友圈高调宣布，正在亲自筹组中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。此外，美团王慧文、搜狗王小川、京东周伯文等均亲自下场赶赴大模型赛道。4月11日，阿里巴巴也推出了“千问”。

中国电商参与ChatGPT的竞争，我认为最大的优势还是在于应用场景方面。不可否认的是，我国算力（人工智能芯片）和算法（包括自然语言处理、计算机视觉、音视频、多模态等各种大模型）方面还是受制于人。此外，云计算方面也存在覆盖面不广的弱点。

ChatGPT的两个被津津乐道的创新其实并不完全是算法的创新，而是运用了云计算以后工程化的创新，一是情景学习模式以及多模态（文本、代码、图片等多维度信息）输入；二是人类反馈强化学习（RLHF）的微调训练机制和提示导引模式。这两个创新都是依靠云计算的应用标准化部署和离混部技术实现的。

就国内而言，根据清华大学与权威咨询机构IDC联合发布的《全球计算力指数评估报告》显示，中国以总分70分位列全球第二。在2022中国云计算排行榜中，阿里位居第一，中国电信第二，华为第三，腾讯第四，中国移动异军突起，跃居第五，百度第六。由此可见， 阿里云在国内领先优势依然明显，央企电信行业的巨头正在崛起，这对于提升我国生成式AI产品参与国际竞争还具有一定实力。

阿里云创立于2009年，专注于云计算及人工智能领域，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。经过十多年的努力发展，阿里云不仅在中国云计算领域排名第一，而且连续三年进入国际研究机构Gartner全球数据库领导者象限，数据库综合实力持续稳居全球第一阵营。

千问，是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互，也融入了多模态的知识理解，且有文案创作能力，能够续写小说，编写邮件等。“基础大模型的核心是能够支撑各行各业，阿里希望能够为客户与合作伙伴提供属于千行百业的专属大模型”。

从C端应用方面看，千问赋能27项App生态入口，推动数字化转向全域智能化。包括智能办公、智能购物和智能居家等。因此，“千问”相比“文心一言”，应用场景更广，商业化的实用性更强些，这可能与它们各自的母体基因有关。

智能办公：需求最大的应用场景之一

如果说第三次科技革命是以信息化为核心，那么，如今已经展开的第四次科技革命则是以智能化为核心。对我而言，体验感最强的莫过于提高办公的智能化程度了。作为学者和管理者，一方面经常有大量的写作和制作PPT的任务，另一方面，在习惯于智能手机进行日常办公和管理的背景下，希望处理文件、召集会议和形成会议纪要等事务更加便捷。

但我认为，AI推进的智能办公还处在早期，未来应该会不断升级，而且功能也会越来越多。例如，对语音内容提取摘要已经不算什么了，甚至已经能够生成待办，那么AI是否可以从一个组织或者某个人开的众多会议中，抽取信息，为企业和员工决策提供前瞻性的决策指引？

再如，在研究报告撰写环节，AI是否可以成为每个分析师的研究助理？如当你拟好一个写作提纲，AI帮你充实内容，并找出最具有参考价值的报告，从海量的资料中抓取研究标的最关键的信息。通过不断的人机对话，最后形成自己满意的报告，甚至专属于你的分析范式。

总之，通过大模型对钉钉的优化，看到了智能办公的应用场景非常之多，确实给我们节省了大量脑力和时间，并且生成的产品质量更高。

当前，国内数个大厂都在全力以赴地投入到AI产品的研发上，千帆竞技、百舸争流。相信最终胜出的，一定是在算法、算力和平台等AI的各大环节具有综合优势的产品。

（文章来源：华夏时报）