当前快讯:从最新的胜率排行看王者新赛季的3大弃子,想上分就别用这3个英雄

来源:哔哩哔哩时间:2023-04-16 15:05:03

文/静海君


【资料图】

王者荣耀最新的胜率排行榜已经更新,根据排行榜公布的数据,我认为有这么三个英雄的强度可能确实有点偏低,不大适合用来上分。

第一个不大适合上分的英雄

我认为的第一个不大适合上分的英雄是曹操

⑴曹操在胜率榜上的排名

曹操现在的数据真的非常难看:

曹操在全段位的胜率是47.23%,排在所有对抗路英雄的倒数第二(仅比新英雄高);出场率只有1.2%,排在所有对抗路英雄的倒数第一。

曹操在巅峰赛的胜率是46.6%,排在所有对抗路英雄的倒数第五;出场率是0.7%,同样是所有对抗路英雄的倒数第一。

曹操在顶端局的胜率是47.82%,排在所有对抗路英雄的倒数第八;出场率是0.7%,在所有对抗路英雄中排倒数第一。

一般来说,全段位的数据是给普通玩家看的,巅峰赛的数据是给中等偏上的玩家看的,曹操在这两个分段中的表现都无比的糟糕,由此也可以判断出他的强度确实不太行。

⑵曹操不适合上分的理由

曹操为什么不适合上分呢?我认为主要有两个原因:

内因:在多次被削弱过后,曹操的数值已经落后很多了。

外因:不祥征兆的加强,反伤刺甲的削弱都对曹操的强度造成了很大的影响。

归根结底曹操是一个依靠普攻打伤害的英雄,可问题是他的被动技能在当前版本是真的没用,即使不祥征兆这个赛季已经降低了10%的攻速,它也还是曹操的最大克星。

小结:曹操现在是真的不适合上分,大家就不要挣扎了。

第二个不大适合上分的英雄

我认为的第二个不大适合上分的英雄是程咬金

⑴程咬金在胜率榜上的排名

和曹操相比,程咬金在全段位的数据相对还好一点,毕竟他的胜率还有49.75%呢。但是,如果对比的是巅峰赛和顶端局,程咬金的胜率就不行了。

比较巧合的是,程咬金在巅峰赛和顶端局的胜率都是45.73%,除了姬小满这个新英雄外,也就夏侯惇的胜率和程咬金接近了。可问题是,夏侯惇最起码还有控制技能,打团的作用也比程咬金要强的多。

⑵程咬金不适合上分的理由

程咬金这个英雄最大的特色是回复能力极强,可问题也就出在这里,如果回复能力强的英雄再有超强的攻击力,再有控制技能就很容易超标,所以程咬金就成了一个只能带线,没有办法参团的坦克英雄。

在别的坦克英雄享受版本福利的时候,程咬金只能默默承受。原本这已经够惨了,没想到新赛季的一处调整再次背刺了程咬金。

对于大部分英雄而言,极寒风暴的调整肯定是加强,可对于程咬金来说却变成了削弱,为什么这么说呢?

程咬金很少打团,他出极寒风暴的最主要原因是它有20%的冷却缩减属性。在对手主要是近战英雄的前提下,冰心被动的调整对程咬金来说并不是个好事。如果不能出极寒风暴的话,程咬金就只能选择暗影战斧+纯净苍穹的出装路径了(cd够了,伤害也高了,但是坦度明显降低了)。

小结:程咬金无辜躺枪,新赛季强度继续降低。

第三个不大适合上分的英雄

我认为的第三个不大适合上分的英雄是甄姬

⑴甄姬在胜率榜上的排名

和程咬金的情况相似,甄姬在全段位的数据相对还算可以,这就意味着如果你的目标就是在赛季中后期上个王者,用甄姬也没啥大问题。

但是,如果你的目标更高,或者想更轻松的打上王者,那用甄姬就肯定不行,毕竟甄姬在巅峰赛和顶端局的胜率都是垫底。

⑵甄姬不适合上分的理由

我不是看不起甄姬这个英雄(我自己常玩的典韦胜率也很低),毕竟每个英雄的存在都有意义,可问题是在当前的版本,甄姬的问题确实没有办法解决:

首先,甄姬的控制并不稳定,只要有一定操作,有一定意识的玩家都不可能被甄姬控到。

其次,甄姬没有任何的保命技能,在面对突进英雄时,甄姬能做的就是甩光技能然后等死。

最后,甄姬作为一个法师最多只能起到锦上添花的作用,想要靠她c是绝对不可能的。

说实话,甄姬这个英雄混起来确实很舒服,打团的时候躲在后面丢丢球就好。可王者荣耀毕竟是一个竞技游戏,想赢(想更多的赢)就不能太混,所以我真的不建议大家去玩甄姬,如果遇到确实需要用一个法师补位,而你又不会的话,我宁可你去玩妲己~

小结:甄姬这个英雄有毒,我不建议大家碰她。

当然了,除了上面这三个英雄之外,还有不少英雄的强度相对较低(就比如裴擒虎),我这里就不一一列举了。

以上就是本期的全部内容了,我是静海君,江湖不大,有缘下次再见(*^▽^*)

标签:

相关阅读

推荐阅读

当前快讯:从最新的胜率排行看王者新赛季的3大弃子,想上分就别用这3个英雄

当前快讯:从最新的胜率排行看王者新赛季的3大弃子

文 静海君王者荣耀最新的胜率排行榜已经更新,根据排行榜公布的数据,我认为有这么三个英雄的强度可能确实有点偏低,不大适合用来上分。第一个更多

2023-04-16 15:05:03
铁锈弄到衣服上怎么洗掉 铁锈弄到衣服上怎样清洗呢

铁锈弄到衣服上怎么洗掉 铁锈弄到衣服上怎样清洗

1、沾在衣服上的铁锈用常规的洗涤方法是很难去除的。如果家里有柠檬的话,那用柠檬汁去铁锈是最简单的方法。取一个新鲜柠檬,切成片,然后用手更多

2023-04-16 15:03:54
上海闵行区幼儿园报名照片要求(官方最新)

上海闵行区幼儿园报名照片要求(官方最新)

上海闵行区幼儿园报名照片◆格式要求:jpg格式◆像素要求:272x354◆大小要求:单张小于300K为提高直接调用及手动上传证照的效率,您可以在“更多

2023-04-16 12:35:15
今头条!小米 Poco F5 手机通过 NCC 和 NBTC 认证:搭载骁龙 7+ Gen 2

今头条!小米 Poco F5 手机通过 NCC 和 NBT

IT之家4月16日消息,据GIZMOCHINA报道,小米PocoF5手机近日通过了NCC和NBTC认证。认证页面显示,新机型号为“23049PCD8G”,内置5000mAh…更多

2023-04-16 11:08:53
AI炒股新纪元?头部量化私募幻方宣布全力探索人工智能应用

AI炒股新纪元?头部量化私募幻方宣布全力探索人工

头部量化私募幻方宣布成立新的独立的研究组织,探索AGI(即通用人工智能,ArtificialGeneralIntelligence)的本质。更多

2023-04-16 09:13:39
有规范才有好未来

有规范才有好未来

近日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见,引起业界关注。生成式人工智能,即A更多

2023-04-16 07:55:34
全球微头条丨春天的好事,都在门外发生

全球微头条丨春天的好事,都在门外发生

四月东风暖,无数竹笋应季破土而出。在余杭区瓶窑镇奇鹤村文化礼堂,有数百人参与的亲子“挖笋团”正在成片山林竹海中寻觅春笋踪迹。活动中,更多

2023-04-16 05:05:30
环球最资讯丨定位纯电MPV,整车造型时尚,上汽大通MIFA 7申报图曝光

环球最资讯丨定位纯电MPV,整车造型时尚,上汽大

各位老司机们,大家好!请点击关注【汽车行业情报站】,第一时间了解最新的汽车资讯,在这里轻松读懂汽车!近日,情报君从相关渠道获悉,上汽更多

2023-04-15 23:50:22
+ 点击查看更多精彩

精彩放送

浪莎回应郎朗吉娜代言一日游说了什么 浪莎代言人有哪些
    1月4日晚,浪莎股份公告称因合同相关条款发生变更,公司全资子公...
隋文静男友是谁颜值高吗 隋文静与韩聪走红是怎么回事
    提及隋文静这样的运动员,对关注体育的人来说,应该是不陌生的。...
驱逐出境是什么情况?吴亦凡确认被判13年案细节披露
    原创吴亦凡确认被判13年2022年11月25日上午,北京市朝阳区人民法...
印度电影最好看的叫什么名字?印度电影推荐榜单前十名!
    巴霍利王1、2在整理了和、、等10部精彩的印度电影后,依然被宝莱...
陈荣炼为什么愿意娶安以轩?陈荣炼安以轩怎么认识的?
    陈荣炼为什么愿意娶安以轩?一起跟着小编了解一下吧。1、陈荣炼娶...
电影明星李凤鸣、吴京惊艳亮相第十五届长春电影节
    第十五届长春电影节近日在长春净月潭国家森林隆重开幕,知名影星...
    今日推送